2024-06

NourishNet：全球预警系统对食品商品价格进行主动严重性状态预测

分类： 机器学习, 人工智能, 数值分析, 普通经济学, 数值分析, 经济学

作者： Sydney Balboni, Grace Ivey, Brett Storoe, John Cisler, Tyge Plater, Caitlyn Grant, Ella Bruce, Benjamin Paulson

发布时间： 2024-06-30

链接： http://arxiv.org/abs/2407.00698v1

摘要： 全球粮食商品的价格波动是一个关键信号，表明粮食市场可能出现混乱。了解这些价格即将发生的变化对于加强粮食安全至关重要，特别是对于面临风险的国家而言。联合国粮食及农业组织（粮农组织）此前制定了复杂的统计框架，用于主动预测粮食商品价格，帮助建立全球预警系统。这些框架利用粮食安全指标进行准确预测，从而促进应对潜在粮食短缺的准备工作。我们的研究建立在这些基础上，将强大的价格安全指标与尖端的深度学习 (DL) 方法相结合，以揭示复杂的相互依赖性。深度学习技术检查影响食品价格的多种因素之间复杂的动态。通过复杂的时间序列预测模型与分类模型相结合，我们的方法增强了现有模型，以更好地支持世界各地的社区推进其粮食安全举措。

行为经济学的大型语言模型：心理模型的内部有效性和启发

分类： 人机交互, 人工智能, 普通经济学, 经济学

作者： Brian Jabarian

发布时间： 2024-06-30

链接： http://arxiv.org/abs/2407.12032v1

摘要： 在本文中，我们探讨了将生成式人工智能（特别是大型语言模型（LLM））整合到行为和实验经济学中以增强内部有效性的变革潜力。通过利用人工智能工具，研究人员可以提高对关键排除限制的遵守程度，特别是确保心理模型的内部有效性措施，这通常需要人为干预激励机制。我们提出了一个案例研究，展示大语言模型如何增强实验设计、参与者参与度以及测量心理模型的有效性。

沟通可靠地提高了个人而非团体的准确性

分类： 普通经济学, 经济学

作者： Charlie Pilgrim, Joshua Becker

发布时间： 2024-06-28

链接： http://arxiv.org/abs/2407.00199v1

摘要： 先前的研究提供了关于沟通是否以及何时提高数字估计的信念准确性的混合证据。一对一建议的实验表明，同伴之间的沟通通常有利于准确性，而小组实验表明，沟通网络会产生高度可变的结果。值得注意的是，即使单个小组成员平均而言变得更加准确，小组的平均估计也可能会变得不太准确。然而，沟通改善群体和/或个人结果的条件仍然不清楚。我们分析了一个有经验支持的意见形成模型来得出这些条件，正式解释了群体层面的影响和个人结果之间的关系。我们重新分析了之前发表的实验数据，发现经验动态与理论预期一致。我们证明了 3 个指标完全描述了渐近舆论动态：初始人群偏差；影响力集中程度；以及影响力和初始偏差之间的相关性。我们找到了人群和个人准确性变化的分析表达式，作为这三个度量的乘积的函数，我们将其描述为真实对齐。我们展示了如何将真值对齐分解为校准（影响力/准确性相关性）和羊群效应（影响力/平均性相关性），以及这些度量与准确性变化的关系。总体而言，我们发现，即使群体变得更糟，个人也通常可以而且通常确实会有所改善。

单一可转让投票以及消极和积极参与的悖论

分类： 普通经济学, 经济学

作者： David McCune

发布时间： 2024-06-28

链接： http://arxiv.org/abs/2406.20045v1

摘要： 我们分析了一种投票悖论，我们称之为参与悖论，其中，如果有更多候选人的非支持者参与选举，则输掉选举的候选人可能会成为获胜者，否则获胜者可能会成为失败者如果有更多候选人的支持者参与。在世界各地广泛用于政治选举的单一可转让投票（STV）投票方法下，这种矛盾的结果是可能的。我们对 STV 下的参与悖论进行了最坏情况分析，并展示了苏格兰选举中这些悖论的几个有趣的例子。

欧洲央行货币政策国际溢出的非线性。非ERM II国家案例和反碎片化政策

分类： 普通经济学, 经济学

作者： Iones Kelanemer Holban

发布时间： 2024-06-28

链接： http://arxiv.org/abs/2406.19938v2

摘要： 我们调查了欧洲央行反碎片化政策对非 ERM II 欧盟国家影响中是否存在符号和大小非线性。使用 Fanelli 和 Marsi [2022] 的方法确定三个正交货币政策冲击后，我们选择一个最佳规范并使用局部投影估计线性和非线性脉冲响应函数（Dufour 和 Renault [1998]、Goncalves 等人。 2021]）。选择非线性变换来分离符号和大小效应是基于 Caravello 和 Martinez-Bruera [工作论文，2024]。最后，我们使用一系列 Wald 检验将线性模型与非线性模型进行比较，并发现欧洲央行政策国际溢出效应中符号非线性的重要证据。

计算商品化

分类： 计算工程、金融和科学, 人工智能, 计算机与社会, 新兴技术, 普通经济学, 经济学

作者： Jesper Kristensen, David Wender, Carl Anthony

发布时间： 2024-06-27

链接： http://arxiv.org/abs/2406.19261v2

摘要： 人工智能、大数据分析和云计算的快速发展引发了对计算资源前所未有的需求。然而，当前计算资源分配的特点是效率严重低下，包括利用率不足和价格波动。本文通过引入一种新颖的计算时间商品化全球平台来解决这些挑战，称为全球计算交换 (GCX)（正在申请专利）。 GCX 利用区块链技术和智能合约创建一个安全、透明、高效的计算能力买卖市场。 GCX 以分层方式构建，包括市场、应用程序、清算、风险管理、交易（链下）和区块链（链上）层，每个层都确保稳健和高效的运行。该平台旨在通过培育去中心化、高效和透明的生态系统来彻底改变计算资源市场，确保公平地获得计算能力，刺激创新并支持全球范围内的多样化用户需求。通过将计算时间转变为可交易的商品，GCX 寻求优化资源利用率、稳定定价并使计算资源的访问民主化。本文探讨了 GCX 的技术基础设施、市场潜力和社会影响，将其定位为推动下一波商品和计算创新浪潮的开创性解决方案。

欧冠小组赛竞争平衡性下降的神话

分类： 普通经济学, 物理与社会, 经济学, 应用领域, 62P20, 91B82

作者： László Csató, Dóra Gréta Petróczy

发布时间： 2024-06-27

链接： http://arxiv.org/abs/2406.19222v1

摘要： 根据之前的研究，近几十年来欧冠小组赛的竞争平衡性明显下降。我们的论文引入了六个用于衡量事前和事后竞争平衡的替代指标，以探讨这些结果的稳健性。事前衡量标准基于 Elo 评级，而事后衡量标准则将团体排名与合理基准进行比较。我们没有发现任何证据表明 2003/04 赛季和 2023/24 赛季之间欧冠联赛小组赛的竞争平衡有任何趋势。

信用评级：对资本结构的异质效应

分类： 普通经济学, 经济学, 应用领域

作者： Helmut Wasserbacher, Martin Spindler

发布时间： 2024-06-27

链接： http://arxiv.org/abs/2406.18936v1

摘要： 为什么公司选择特定的资本结构？尽管进行了广泛的研究，但这个问题的令人信服的答案仍然难以捉摸。在本文中，我们使用双机器学习来研究信用评级对杠杆的异质因果效应。利用双机器学习框架内随机森林的灵活性，我们对与杠杆和信用评级相关的变量之间的关系进行建模，而无需对其函数形式强加强有力的假设。这种方法还允许从大量个体公司特征中进行数据驱动的变量选择，支持有效的因果推理。我们报告了三个发现：首先，信用评级会因果影响杠杆率。与没有评级相比，有评级会使杠杆率增加大约 7 到 9 个百分点，或者相对于样本平均杠杆率增加 30% 到 40%。然而，这个结果有一个重要的警告，我们的第二个发现中体现了这一点：效果是高度异质的，并且根据具体的评级而变化。对于 AAA 和 AA 评级，影响是负面的，杠杆率会降低约 5 个百分点。对于 A 和 BBB 评级，影响大约为零。从 BB 级开始，效果变得积极，超过 10 个百分点。第三，与第二个发现乍一看可能暗示的相反，在投资评级和投机评级之间的边界处，从没有影响到有积极影响的转变不会突然发生。相反，它是渐进的，发生在 BBB 和 BB 类别内的细粒度评级等级（“+/-”）上。

DAO 中昂贵的信号传输

分类： 普通经济学, 经济学

作者： Darcy W. E. Allen, Jason Potts, Julian Waters-Lynch, Max Parasol

发布时间： 2024-06-26

链接： http://arxiv.org/abs/2406.18457v1

摘要： 去中心化自治组织（DAO）是一种新型的数字组织，它使用区块链基础设施（例如智能合约、代币）来协调一群人围绕共同的使命。与所有组织一样，DAO 必须吸引资金来源和其他资源，并发现并留住有才华的社区和劳动力。为此，他们必须表明自己的真实品质。然而，DAO 运行的环境特征（匿名参与者、全球规模、未经许可的进入和退出）使得这变得困难。我们应用昂贵的信号理论来探索 DAO 中的信息不对称问题以及为解决该问题而发展的一些策略（行为和投资）和制度解决方案（包括更好的信号机制）。

重温通往共产主义的资本主义道路：无条件基本收入和后劳动世界

分类： 普通经济学, 经济学

作者： Robert van der Veen, Loek Groot

发布时间： 2024-06-26

链接： http://arxiv.org/abs/2406.18194v1

摘要： 通往共产主义的资本主义道路的论点（van der Veen 和 Van Parijs，1986）断言，马克思的自由王国可以从福利资本主义内部达到，跳过社会主义，通过使用税收资助的无条件基本收入，直到接近可支配的收入。人均收入，从而消除了有偿工作和空闲时间之间的区别。我们重新审视和更新这篇论文有两个原因：技术自动化革命后后劳动社会的最新前景，以及福利资本主义变得更加不平等，对基本收入越来越不友好。我们使用一个简单的经济模型，将基本收入的上调与节省劳动力的技术变革结合起来，并区分补充劳动力的资本和完全可替代劳动力的资本。该模型的基线模拟显示了资本主义向共产主义过渡的经济可行性。提出了两种版本的设想，其中结合了技术变革和市场社会主义制度改革之间的相互作用，这使得过渡在某种程度上在政治上可行，具体取决于技术权力的社会分配。最有希望的版本是劳动力和自动化资本的生产率以相似的速度增长的版本。我们展示了它在哪些方面接近共产主义的理想。一项发现是，共产主义不需要达到后劳动社会的最后阶段。最后，我们反思了当前更新与无条件基本收入的更近期的相关性。

短食物链中利益相关者的后勤参与是否是替代性的严峻考验？

分类： 普通经济学, 经济学

作者： Camille Horvath, Céline Raimbert, Gwenaëlle Raton

发布时间： 2024-06-26

链接： http://arxiv.org/abs/2406.18123v1

摘要： 为了应对占主导地位的食品模式对环境、社会和经济的负面外部影响，人们正在就需要开发能够促进向更可持续模式过渡的替代食品系统达成共识。在这些替代方案中，短食品供应链（SFSC）被认为是替代方案的潜在考验。 SFSC 被定义为生产者和消费者之间最多有一个中介的分销渠道，可以促进粮食流动的重新地域化以及在食物链参与者之间建立关系和地理邻近性。本研究探讨了物流参与如何转化为消费者和农民对 SFSC 销售点的选择。它通过农民和消费者愿意忍受在 SFSC 销售点出售或购买的旅行时间以及他们愿意接受或支付 SFSC 产品的价格来评估这种参与度。 2022 年对 154 名农场管理者和 1022 名消费者进行了一项离散选择实验，分析了有关销售点类型、销售价格、出行时间和关系邻近度的偏好。结果表明，参与 SFSC 的消费者更喜欢农场和协会等替代销售点，即使旅行时间较长。农民也重视这些销售点，在那些已经通过 SFSC 进行营销的销售点中，物流参与度更为明显。超市似乎对其他类型的吸引力较小，但可以作为 SFSC 新参与者的切入点。农民和消费者之间的关系很重要，他们更倾向于在销售过程中进行直接交流。本研究强调了 SFSC 中参与者参与的重要性，并通过重视关系邻近度和使用传统销售点作为 SFSC 中新参与者的切入点，为发展替代物流提供了视角。

交易中加密货币的速度、持有时间和寿命

分类： 普通经济学, 经济学

作者： Yu Zhang, Mostafa Chegeni, Claudio Tessone

发布时间： 2024-06-24

链接： http://arxiv.org/abs/2406.16587v1

摘要： 货币流通速度的衡量仍然是一个重要的话题。在本文中，我们提出了一种结合持有时间分布和寿命分布来计算货币流通速度的方法。通过推导，货币流通速度等于持有时间分布为零时的值。当我们有很多保持时间数据时，这个问题可以转化为回归问题。经过数值模拟，我们发现即使只使用一小部分持有时间数据，计算精度也很高，这意味着在测量现实中的货币流通速度（例如数字货币）方面具有潜在的应用前景。我们还在卡尔达诺上测试了这些方法，发现该方法在某些情况下也可以提供合理的速度估计。

学生评估中的大型语言模型：比较 ChatGPT 和人类评分者

分类： 普通经济学, 经济学

作者： Magnus Lundgren

发布时间： 2024-06-24

链接： http://arxiv.org/abs/2406.16510v1

摘要： 本研究调查了大型语言模型（LLM）作为硕士水平学生论文评分工具的有效性。该研究利用 60 篇政治学论文样本，比较了 GPT-4 模型建议的评分与大学教师评分的准确性。结果表明，虽然 GPT-4 在平均分上与人类评分标准一致，但它表现出规避风险的评分模式，并且其与人类评分者的评分者间可靠性较低。此外，评分指令的修改（提示工程）不会显着改变 AI 性能，这表明 GPT-4 主要评估语言质量等通用论文特征，而不是适应细致入微的评分标准。这些发现有助于理解人工智能在高等教育中的潜力和局限性，强调需要进一步发展，以增强其对特定教育评估要求的适应性和敏感性。

重新解释经济复杂性：联合集群方法

分类： 普通经济学, 经济学, 应用领域, 机器学习, 91B82, 91B62, 91B60, 62P20, 62H30

作者： Carlo Bottai, Jacopo Di Iorio, Martina Iori

发布时间： 2024-06-23

链接： http://arxiv.org/abs/2406.16199v1

摘要： 经济增长源于国家组织能力和技术能力的积累。经济和产品复杂性指数是为了衡量一个国家一篮子出口产品的能力而引入的，它已成为研究经济发展、创新地理和产业政策的热门指标。尽管受到这样的欢迎，但对这些指标的解释却被证明是困难的。尽管最初的反射方法建议国家和产品指标之间存在直接互连，但事实证明，经济和产品复杂性指数是由谱聚类算法产生的，该算法分别对相似的国家或相似的产品进行分组。最近这种处理经济和产品复杂性的方法与原来的方法相冲突，并且单独对待国家和产品。然而，基于先前对指数的解释和谱聚类的最新演变，我们表明这些指数同时识别了相似国家和产品的两个联合集群。这种观点使指数的谱聚类解释与原始的反射方法解释相一致。通过证明国家和产品复杂性之间经常被忽视的密切关系，这种方法强调了一组选定的产品在决定经济发展中的作用，同时扩大了这些指标在经济学中的应用范围。

揭示风险偏好 2023 年土耳其地震的证据

分类： 普通经济学, 经济学

作者： Emily Quiroga, Michael Tanner

发布时间： 2024-06-22

链接： http://arxiv.org/abs/2406.15905v1

摘要： 关于风险偏好及其在自然灾害中的潜在变化的研究一直是最近研究的主题，但得出了相互矛盾的发现。经常提出的解释专门区分了已实现和未实现损失对风险偏好的相反影响。此外，尽管存在潜在的理论意义，但高阶风险偏好及其与灾后行为的关系仍未得到探索。我们通过对 2023 年土耳其灾难性地震后的 600 人进行实验来解决文献中的这些空白，特别是受影响严重的流离失所者、非流离失所者和对照组。结果表明，与未受影响的个体相比，受到严重影响的个体的冒险行为更高。我们的结果是由受影响的女性特别驱动的。使用 2012 年的数据，我们发现地震区和控制区之间的风险偏好不存在预先存在的差异。在受影响严重的人群中，较高的房屋损坏（我们对已实现损失的代表）会增加风险厌恶情绪。关于受地震严重影响的个人的高阶风险偏好，我们发现谨慎与地震后的自我保护行为正相关，特别是内部迁移和/或流离失所。虽然预防性储蓄最初与谨慎性没有相关性，但考虑到谨慎性也与职业选择有关，即收入稳定且储蓄更加谨慎的个人，就会出现正相关。我们的研究结果有助于深入了解灾害如何影响风险偏好，特别是旨在解决文献中相互矛盾的发现，同时提供有关谨慎性与自然灾害后行为之间关系的新证据。

取消：纯能源电力市场的新可靠性激励措施

分类： 普通经济学, 经济学

作者： Devin Mounts, Robin M. Cross

发布时间： 2024-06-21

链接： http://arxiv.org/abs/2406.15687v1

摘要： 本文考虑了纯能源市场的可靠性问题。继 2011 年大面积停电之后，德克萨斯州推出了可靠性价格激励措施，以吸引 2 吉瓦的净新增天然气发电能力。这种激励措施很不寻常，因为能源买家在实时现货市场上直接向生产商支付激励措施。自 2015 年以来，该计划每年为发电商创造 130 亿美元的直接付款，目前正在美国和国外的几个主要能源市场实施或考虑。我们从三个角度评估激励对德克萨斯州市场的影响：首先，我们使用标准部分均衡经济模型从第一原理推导出激励对垄断市场电价的均衡效应。然后，我们使用月度容量数据控制市场和气候条件，通过实证检验激励措施是否鼓励净进入市场或产生申请人池。最后，我们使用实时市场交易数据寻找活跃交易者激励反应的直接证据。这三种方法表明买家和生产商取消激励措施，并且纯价格计划不鼓励新一代发电容量进入市场。

新闻 Deja Vu：通过语义搜索连接过去和现在

分类： 计算和语言, 普通经济学, 经济学

作者： Brevin Franklin, Emily Silcock, Abhishek Arora, Tom Bryan, Melissa Dell

发布时间： 2024-06-21

链接： http://arxiv.org/abs/2406.15593v1

摘要： 社会科学家和公众经常通过与过去进行比较来分析当代事件，这一过程因历史文本的巨大、嘈杂和非结构化性质而变得复杂。例如，历史报纸上的数亿页扫描内容已被嘈杂地转录。考虑到复杂的词汇和 OCR 噪声，在这些庞大的语料库中搜索相关材料的传统稀疏方法（例如使用关键字）可能很脆弱。本研究介绍了 News Deja Vu，这是一种新颖的语义搜索工具，它利用 Transformer 大语言模型和双编码器方法来识别与现代新闻查询最相似的历史新闻文章。新闻似曾相识首先识别并掩盖实体，以便关注更广泛的相似之处，而不是正在讨论的特定命名实体。然后，经过对比训练的轻量级双编码器检索在语义上与现代查询最相似的历史文章，说明当前看似独特的现象如何具有不同的历史先例。 News Deja Vu 软件包针对社会科学家，用户友好，旨在让那些对深度学习不太熟悉的人也能使用。它适用于大型文本数据集，我们展示了如何将其部署到大规模的历史开源新闻文章语料库中。虽然人类的专业知识对于获得更深入的见解仍然很重要，但新闻似曾相识提供了一个强大的工具来探索人们如何看待过去和现在的相似之处。

历史文本的对比实体共指和消歧

分类： 计算和语言, 普通经济学, 经济学

作者： Abhishek Arora, Emily Silcock, Leander Heldring, Melissa Dell

发布时间： 2024-06-21

链接： http://arxiv.org/abs/2406.15576v1

摘要： 大规模的历史文献收藏对于社会科学研究至关重要。尽管数字化程度不断提高，但这些文档通常缺乏文本中提到的个人的唯一跨文档标识符，以及来自维基百科/维基数据等外部知识库的个人标识符。现有的实体消歧方法常常无法满足历史文献的准确性，因为历史文献中充满了当代知识库中不记得的个体。这项研究为改善历史文本中的跨文档共指解析和消歧做出了三个关键贡献：充满硬负例的大规模训练数据集 - 从维基百科上下文和消歧页面中获取超过 1.9 亿个实体对 - 来自维基百科的高质量评估数据手工标记的历史新闻专线文章，以及根据该历史基准进行评估的训练模型。我们对比地训练双编码器模型来对历史文本中的个体进行共引用和消歧，从而实现准确、可扩展的性能，从而识别知识库外的个体。我们的方法在我们的历史新闻专线基准上显着优于其他实体消歧模型。我们的模型还展示了在现代实体消歧基准上的竞争性能，特别是某些新闻消歧数据集。

喧哗与骚动，没有任何意义吗？数据泄露披露法的影响

分类： 密码学和安全, 计算机与社会, 普通经济学, 经济学, K.4; K.5; K.6

作者： Muhammad Zia Hydari, Yangfan Liang, Rahul Telang

发布时间： 2024-06-21

链接： http://arxiv.org/abs/2406.15215v1

摘要： 数据泄露披露（DBD）被认为可以通过引起对后续收入损失的恐惧来改善公司的网络安全实践。该理论认为，如果客户通过拒绝向违规公司购买产品来惩罚违规公司，就会发生这种收入损失，并且被认为是 DBD 法律事前改变公司行为的主要机制。然而，我们对美国零售商大规模数据泄露的分析表明，没有证据表明收入下降。通过对 302 家商店在违规披露前后 20 周内的收入数据进行双重差分设计，我们没有发现所有商店或按之前的收入规模进行二次抽样时（考虑到任何收入）出现下降的证据。先前收入规模的异质性）。因此，我们假设DBD法律的假定主要机制，因此这些法律可能是无效的，只是很多“喧哗和骚乱，没有任何意义”。

小型开放经济体财政 SVAR-IV 的识别

分类： 普通经济学, 经济学

作者： Henri Keränen, Sakari Lähdemäki

发布时间： 2024-06-20

链接： http://arxiv.org/abs/2406.14382v1

摘要： 我们提出了一个新的工具变量来识别小型开放经济体的财政冲击。假设贸易伙伴的意外变化与开放经济体的产出相关，而小型经济体的意外财政冲击与其贸易伙伴的预测误差无关，我们使用贸易伙伴经济体的预测误差来代理国内产出的意外冲击。我们证明该工具是相关的，并找到支持其外生性的证据。使用这种 IV 策略，我们发现加拿大的两年累计支出乘数约为 1，欧元区小型开放经济体的两年累积支出乘数约为 0.5。

煤炭逐步淘汰的经济学：拍卖作为能源转型的新型政策工具

分类： 普通经济学, 经济学

作者： Sugandha Srivastav, Michael Zaehringer

发布时间： 2024-06-20

链接： http://arxiv.org/abs/2406.14238v1

摘要： 煤炭这种污染最严重的能源形式的燃烧必须大幅减少，以将全球平均气温升高限制在远低于 2 摄氏度。碳定价的有效性经常因次优的低价和僵化的市场结构而受到削弱。因此，正在考虑替代方法，例如对提前关闭燃煤电厂进行补偿。虽然双边谈判可能因信息不对称而导致过度补偿，但竞争性拍卖可以发现关闭的真实成本，并有助于更有效、更透明地分配资金。由于德国是迄今为止唯一实施煤炭淘汰拍卖的国家，我们用它来分析该政策的优缺点，并与其他通过其他方式淘汰煤炭的国家进行比较。德国煤炭淘汰拍卖的经验表明，有必要考虑额外性以及与现有气候政策的相互作用、管理动态激励措施以及评估对供应安全的影响。虽然理论上拍卖具有有吸引力的特性，但在实践中，其设计必须解决这些问题才能发挥全部优势。如果由于燃煤电厂所有权集中而不适合进行拍卖，则替代策略包括加强对煤炭资产报废和重新利用的激励措施。

掌握连续时间异质主体宏观经济模型方程的全局解决方案

分类： 优化与控制, 机器学习, 普通经济学, 经济学

作者： Zhouzhou Gu, Mathieu Laurière, Sebastian Merkel, Jonathan Payne

发布时间： 2024-06-19

链接： http://arxiv.org/abs/2406.13726v1

摘要： 我们提出并比较了具有总冲击的连续时间异构代理经济的新全局解决算法。首先，我们近似代理分布，以便经济均衡可以用高维但有限的非线性偏微分方程来表征。我们考虑不同的近似：离散化代理数量、离散化代理状态变量以及将分布投影到一组有限的基函数上。其次，我们使用神经网络表示价值函数，并使用深度学习工具训练它求解微分方程。我们将该解决方案称为经济模型知情神经网络 (EMINN)。该技术的主要优点是它使我们能够找到高维非线性问题的全局解决方案。我们通过求解宏观经济学和空间文献中的重要模型来展示我们的算法（例如 Krusell 和 Smith (1998)、Khan 和 Thomas (2007)、Bilal (2023)）。

血清素作为创造力泵

分类： 普通经济学, 经济学

作者： Tariq Khan

发布时间： 2024-06-19

链接： http://arxiv.org/abs/2406.13563v1

摘要： 西方文明所定义的欧洲和美国国家位于地球上最大的全球花粉环境中，这被认为是导致其成功的关键因素。花粉浓度密集的环境会导致血清组胺的大幅上下变化，直接导致大脑血清素的减少和增加，即更大的血清素斜率，与更高水平的创造力相关。因此，北纬国家的花粉生态系统被认为是这些人群成功的隐藏驱动力，因为组胺和血清素之间的生化相互作用导致创造力泵，被认为是微观和宏观人群智力的基本驱动力。

通过自动化机器学习增强供应链安全

分类： 机器学习, 普通经济学, 优化与控制, 经济学

作者： Haibo Wang, Lutfu S. Sua, Bahram Alidaee

发布时间： 2024-06-19

链接： http://arxiv.org/abs/2406.13166v1

摘要： 这项研究解决了全球供应链的复杂性，全球供应链越来越容易受到港口拥堵、材料短缺和通货膨胀造成的干扰。为了应对这些挑战，我们探索了机器学习方法的应用，该方法擅长基于大型数据集预测和优化解决方案。我们的重点是通过欺诈检测、维护预测和材料缺货预测来增强供应链安全。我们引入了一个自动化机器学习框架，可以简化这些任务的数据分析、模型构建和超参数优化。通过自动化这些流程，我们的框架提高了供应链安全措施的效率和有效性。我们的研究确定了影响机器学习性能的关键因素，包括采样方法、分类编码、特征选择和超参数优化。我们证明了在将机器学习应用于供应链挑战时考虑这些因素的重要性。传统的数学规划模型常常难以应对大规模供应链问题的复杂性。我们的研究表明，机器学习方法可以提供可行的替代方案，特别是在处理大量数据集和复杂模式时。本研究中提出的自动化机器学习框架提供了一种新颖的供应链安全方法，为该领域现有的知识体系做出了贡献。其机器学习过程的全面自动化使其对供应链管理领域做出了宝贵的贡献。

从开放系统的角度来看 DAO 的商业价值：最适合的框架综合

分类： 计算机与社会, 普通经济学, 经济学

作者： Lukas Küng, George M. Giaglis

发布时间： 2024-06-18

链接： http://arxiv.org/abs/2406.12445v1

摘要： 去中心化自治组织 (DAO) 是新兴的创新组织结构，可实现集体协调并重塑数字协作。尽管 DAO 具有前景广阔且具有变革性的特征，但潜在的技术进步以及组织从实施 DAO 特征中获得的业务价值的理解仍然有限。本研究遵循最适合的框架方法，从开放系统的角度对 DAO 的业务适用性进行了系统审查。在我们的方法中，结合框架和主题分析，我们讨论了开放式业务原则如何应用于 DAO，并提出了一个新的 DAO 业务框架，包括四个核心业务元素：i) 代币、ii) 交易、iii) 价值系统和 iv)策略及其相应的子特征。本文提供了一个初步的 DAO 业务框架，增强了对 DAO 变革潜力的理解，指导组织创新更具包容性的业务模式（BM），同时也为研究人员提供了理论基础。

具有高推理能力的人工智能能否在经济实验中复制类人决策？

分类： 计算机科学与博弈论, 普通经济学, 经济学

作者： Ayato Kitadai, Sinndy Dayana Rico Lugo, Yudai Tsurusaki, Yusuke Fukasawa, Nariaki Nishino

发布时间： 2024-06-17

链接： http://arxiv.org/abs/2406.11426v1

摘要： 经济实验为研究人员提供了一个受控环境来观察人类决策并测试不同的理论和假设；然而，要聚集许多人作为实验参与者，需要付出巨大的成本和努力。为了解决这个问题，随着大型语言模型（LLM）的发展，一些研究人员最近尝试使用 LLM 驱动的代理（称为生成代理）开发模拟经济实验。如果生成智能体能够在经济实验中复制类似人类的决策，那么经济实验的成本问题就可以得到缓解。然而，这样的模拟框架尚未建立。考虑到以前的研究和大语言模型当前的发展阶段，本研究重点关注生成代理的推理能力，作为建立这种新方法论框架的关键因素。开发了一种多智能体模拟，旨在通过提示方法提高生成智能体的推理能力，以重现最后通牒博弈的实际经济实验结果。结果表明，智能体的推理能力越高，结果就越接近理论解，而不是真实的实验结果。结果还表明，设定生成主体的角色对于再现真实经济实验的结果可能很重要。这些发现对于未来定义一个框架非常有价值，当大语言模型进一步发展时，在经济实验中用生成代理取代人类参与者。

重新思考数字化和气候：不要预测，而是缓解

分类： 计算机与社会, 普通经济学, 经济学

作者： Daria Gritsenko, Jon Aaen, Bent Flyvbjerg

发布时间： 2024-06-16

链接： http://arxiv.org/abs/2407.15016v1

摘要： 数字化是绿色转型的核心组成部分。今天的重点是通过各种生命周期评估和基线情景方法来量化和预测数字化对气候的影响。在这里我们认为这是一个错误。大多数预测尝试都基于三个隐含的假设：(a) 数字碳足迹可以量化，(b) 一切照旧，间歇性变化将导致新的稳定时代，(c) 数字化投资将在其业务案例中描述的成本、时间范围和收益内交付。我们在数字化背景下对每个假设提出问题，并认为数字碳足迹本质上是不可预测的。我们以不确定性文献为基础，表明即使您无法预测，您仍然可以减轻影响。在此基础上，我们建议重新思考数字碳足迹从预测到缓解的实践。

经济中的大数据

分类： 普通经济学, 经济学

作者： Bogdan Oancea

发布时间： 2024-06-16

链接： http://arxiv.org/abs/2406.11913v1

摘要： 大数据这个术语从 20 世纪 90 年代开始使用，但在 2012 年左右变得非常流行。该术语的最新定义是，大数据是指具有高容量、高速度、多样性和准确性的信息资产，需要特殊的分析方法和软件技术来处理。从他们身上提取价值。虽然大数据最初主要用于信息技术领域，但现在它可以在各个活动领域中找到：政府决策过程、制造、教育、医疗保健、经济、工程、自然科学、社会学。互联网、移动电话、社交媒体网络、不同类型的传感器或卫星的兴起提供了大量数据，对经济研究产生深远影响。我们面临的数据革命改变了我们衡量人类行为和经济活动的方式。失业、消费者价格指数、人口流动、金融交易只是可以使用大数据源进行分析的经济现象的几个例子。在本文中，我们将从大数据源的分类开始，展示如何将这些新数据源用于实证分析，并以较低的成本快速构建经济指标。

基于综合增长动态模型的野生动物非法贸易趋势研究

分类： 普通经济学, 经济学

作者： Run-Xuan Tang

发布时间： 2024-06-16

链接： http://arxiv.org/abs/2406.11908v1

摘要： 本文提出了一种创新的综合增长动态模型（CGDM）。 CGDM 旨在模拟事件的时间演变，结合经济和社会因素。 CGDM是逻辑回归、幂律回归和高斯扰动项的回归。 CGDM 由逻辑回归、幂律回归和高斯扰动项组成。 CGDM 可以结合经济和社会因素，有效地预测事件的时间演变。野生动物非法贸易对生态环境造成有害影响。在本文中，我们采用 CGDM 预测 2024 年至 2034 年中国非法野生动物贸易的轨迹。使用均方误差作为损失函数。该模型揭示了非法野生动物贸易的未来轨迹，最低点出现在2027年，最高点出现在2029年。可以推断当代社会的稳定性。 CGDM 的稳健性和通用性也是显而易见的。

合理性、成本合理性和 Afriat 效率指数

分类： 普通经济学, 经济学

作者： Matthew Polisson, John K. -H. Quah

发布时间： 2024-06-14

链接： http://arxiv.org/abs/2406.10136v2

摘要： 本说明解释了消费者需求背景下的近似合理性和近似成本合理性之间的等价性。结合这些结果，我们将 Afriat（1973）的关键成本效率指数（CCEI）解释为通过成本无效率来衡量近似合理性的指标，即代理人花费的钱多于实现其效用目标所需的钱。

加州社区学院：设计获取社会资本的指导网络

分类： 普通经济学, 经济学

作者： A. Balaraman, S. Maokosy, L. Slaton, R. Cardona, P. Maokosy, N. Gaitan

发布时间： 2024-06-13

链接： http://arxiv.org/abs/2406.09554v1

摘要： 成功的职业生涯建立在技能（您所知道的）、职业认同（您相信自己能成为什么）和社会资本（您认识的人）的基础上。高等教育花费大量资源来解决第一个问题，有时会排除其他两个问题，而这两个问题的教学和管理既困难又昂贵。这项研究专门探讨了如何将近同伴指导计划（而不是独立的选择加入指导）纳入加州社区学院教师的教学/教学法中。该研究在 5 所加州社区学院（里德利、波特维尔、科林加、索拉诺和格伦代尔）进行。采用混合方法来收集学生自我效能感、职业认同和社会资本获取的社会认知指标。在指导计划开始时和结束时使用调查工具收集测量结果。在所有试点项目中观察到的最一致的衡量标准之一是，辅导计划结束后，各学院、地区和课程形式的学生技能和能力自我效能感有所提高（3% - 7%）。此外，该研究还提供了实施同伴和近同伴指导计划的见解，这些计划可以提高课程完成率，并具有显着的教学（和非教学）成本优势。

新闻专线：一个世纪历史新闻的大型结构化数据库

分类： 计算和语言, 普通经济学, 经济学

作者： Emily Silcock, Abhishek Arora, Luca D'Amico-Wong, Melissa Dell

发布时间： 2024-06-13

链接： http://arxiv.org/abs/2406.09490v1

摘要： 在美国历史上，地方报纸的内容主要来自美联社等新闻专线。历史学家认为，新闻专线在创造国家认同和对世界的共同理解方面发挥了关键作用，但没有对新闻专线发送的内容进行全面的存档。我们通过将定制的深度学习管道应用于来自数千份当地报纸的数百 TB 的原始图像扫描来重建这样的档案。生成的数据集包含 270 万篇独特的公共领域美国新闻专线文章，写于 1878 年至 1977 年间。这些文章中的位置经过地理参考，使用定制的神经主题分类标记主题，识别命名实体，并使用新实体消除维基百科中的个体歧义消歧模型。为了构建 Newswire 数据集，我们首先识别报纸布局，并从原始图像扫描中转录约 1.38 亿条结构化文章文本。然后，我们使用定制的神经双编码器模型在存在大量删节和噪音的情况下对复制的文章进行重复删除，量化每篇文章的复制范围。文本分类器用于确保我们只包含新闻专线文章，这些文章历来属于公共领域。文本附带的结构化数据提供了有关数百万美国人在一个世纪中阅读的新闻的人物（消除歧义的个人）、内容（主题）和地点（地理参考）的丰富信息。我们还提供了有关在头版刊登文章的报纸的国会图书馆元数据信息。 Newswire 数据集对于大型语言建模（将训练数据扩展到现代网络文本之外）以及研究计算语言学、社会科学和数字人文领域的各种问题都很有用。

如何以及为何使用受众细分来最大化（听众）数字音乐组合的需求

分类： 普通经济学, 经济学, 应用领域, 62M20, G.3

作者： Kobi Abayomi

发布时间： 2024-06-13

链接： http://arxiv.org/abs/2406.09226v1

摘要： 歌曲的数字传输从根本上改变了人们欣赏音乐的方式、可供聆听的音乐类型以及权利持有者因对歌曲的贡献而获得补偿的方式。听众可以享受无限的声音杂烩，独特的是无需增量购买或转换成本，而这些成本已被订阅或食利者费用所取代。这种制度转变揭示了由亲和力、无聊感、注意力预算等控制的收听模式：即时、动态、有机或程序化的歌曲选择。需求可用性的这种制度转变——以及收入影响的相应转变——否定了当前内容管理的正统观念。在需求收入与需求亲和力成正比并且每个过程都是强烈依赖的时间序列过程的情况下，销售点冲动模型是不够的。我们从预测和优化的角度探讨了两个简单需求模型的策略和影响，这些策略和影响适用于任何媒体版权持有公司。

贸易、增长和产品创新

分类： 普通经济学, 经济学

作者： Carlos Góes

发布时间： 2024-06-13

链接： http://arxiv.org/abs/2406.08727v1

摘要： 贸易一体化能否带动产品创新？我记录了与未加入欧盟的候选国家相比，加入欧盟 (EU) 的国家开始生产更多的产品品种、更多的研发投资和更多的贸易。此外，我还表明，市场准入的外生增加增加了特定国家开始生产和出口特定产品的可能性。为了使这种简化形式的证据合理化，我提出了一个新的定量框架，该框架整合了专业化和市场规模的力量。这是一个包含任意多个不对称国家的摩擦贸易和内生增长的动态一般均衡模型，其中包含伊顿-科图姆贸易模型和罗默增长模型作为特例。关键结果是一个将贸易收益分解为动态和静态部分的分析表达式。在此框架下，产品创新增长率随着市场准入的提高而提高。最后，该模型的定量版本表明：(a) 欧盟扩张使其长期年增长率提高了约 0.10 个百分点； (b) 动态收益可占贸易总福利收益的 65-90%。

低学历失业青年就业补贴的长期影响

分类： 普通经济学, 经济学

作者： Andrea Albanese, Bart Cockx, Muriel Dejemeppe

发布时间： 2024-06-12

链接： http://arxiv.org/abs/2406.08357v1

摘要： 我们使用断点回归设计和双重差分法来估计大衰退复苏期间比利时低学历失业青年一次性雇用补贴的影响。在失业一年内，该补贴可使私营部门的就业机会增加 10 个百分点。六年来，高中毕业生在私营部门就业的数量增加了 2.8 个百分点。然而，他们从公共工作转向自营职业，导致整体就业没有净增长，尽管工资更高。高中辍学者不会获得持久的好处。此外，在卢森堡就业中心附近劳动力市场紧张的情况下，补贴会导致完全的无谓损失。

相互关联的市场：探索金砖国家股票市场与加密货币之间的动态关系

分类： 普通经济学, 经济学, 投资组合管理, 风险管理

作者： Wei Wang, Haibo Wang

发布时间： 2024-06-11

链接： http://arxiv.org/abs/2406.07641v1

摘要： 本研究使用了2015年1月6日至2023年6月29日金砖国家股市指数、加密货币和投资者情绪指标的数据。金砖国家成为新兴经济体的重要代表。本研究采用时变参数向量自回归模型来揭示传统股票资产与加密货币不断发展的格局之间错综复杂的相互依赖关系。该分析调查了金砖国家股票市场和加密货币之间的溢出效应，揭示了在 COVID-19 等高度不确定的事件期间相互关联性不断增强，但对美国主要股市指数没有重大影响。

东南亚会成为下一个全球制造中心吗？离岸决策影响因素的多向协整、因果关系和动态关联分析

分类： 普通经济学, 经济学, 应用领域

作者： Haibo Wang, Lutfu S. Sua, Jun Huang, Jaime Ortiz, Bahram Alidaee

发布时间： 2024-06-11

链接： http://arxiv.org/abs/2406.07525v1

摘要： COVID-19大流行迫使跨国公司分散其全球供应链风险，并将工厂迁至中国以外的东南亚国家。最近的这些现象提供了一个很好的机会来了解过去二十年影响离岸决策的因素。我们提出了一个基于计量经济学方法的新概念框架来检查这些因素之间的关系。首先，通过 Johansen 检验进行多向协整分析的向量自回归 (VAR) 以及用于检查离岸决策的嵌入格兰杰因果关系分析 - 创新、技术准备度、基础设施、外国直接投资 (FDI) 和中间品进口。其次，利用分位数向量自回归（QVAR）模型评估基于离岸因素的东南亚国家之间的动态连通性。本研究探索了一项全系统实验，以评估离岸决策的溢出效应。它报告了使用从世界银行收集的时间序列数据进行的综合分析。协整、因果关系和动态关联分析的结果表明，部分东南亚国家之间存在溢出效应。这些国家呈现出多向协整和动态关联关系。该研究通过新的概念框架提供数据驱动的创新方法，为政策制定做出贡献。

绿氢雄心和实施差距

分类： 普通经济学, 物理与社会, 经济学, 应用领域

作者： Adrian Odenweller, Falko Ueckerdt

发布时间： 2024-06-11

链接： http://arxiv.org/abs/2406.07210v1

摘要： 绿色氢对于难以实现电气化的行业脱碳至关重要，但面临着高昂的成本和投资风险。在这里，我们定义并量化了绿色氢的雄心和实施差距，表明尽管项目和补贴的公告激增，但满足氢的期望仍将具有挑战性。通过跟踪三年内的 137 个项目，我们发现 2022 年的实施存在巨大差距，全球公布的产能中只有 2% 按计划完成。相比之下，随着已宣布的项目在三年内增加了近两倍，达到 441 吉瓦，2030 年与 1.5°C 情景的雄心差距正在逐渐缩小。然而，我们估计，如果没有碳定价，实现所有这些项目将需要全球补贴1.6万亿美元（1.2-2.6万亿美元范围），远远超过宣布的补贴。鉴于过去和未来的实施差距，政策制定者必须为长期的绿色氢短缺做好准备。政策支持需要确保氢能投资，但应重点关注氢能不可或缺的应用。